Databricks中DataFrame无write属性报错：无法写入数据库表

出现AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'write'的核心原因是你当前的df并非PySpark DataFrame，而是其他类型的对象，下面是具体排查和解决方法：

• 先确认df的实际类型
  运行print(type(df))，如果输出是pandas.core.frame.DataFrame，说明合并操作后得到的是Pandas DataFrame——Pandas的DataFrame没有write属性，只有PySpark的DataFrame才支持write.saveAsTable操作。
  解决办法：把Pandas DataFrame转成PySpark DataFrame：

  df = spark.createDataFrame(df)
  # 再执行写入操作
  df.write.saveAsTable("dashboardco.AccountList")
  

• 检查是否存在变量名冲突
  有可能你之前定义了同名的普通变量（比如列表、字典或者字符串）覆盖了原本的PySpark DataFrame。直接打印df看看内容，如果不是表格结构，就说明变量被覆盖了，重新生成正确的DataFrame即可。

• 确认笔记本内核类型
  如果你当前用的是纯Python内核（不是PySpark内核），那么默认创建的是Pandas DataFrame，而且没有初始化Spark会话。切换到PySpark内核，重新运行合并和写入代码即可。

• 检查合并操作的方法
  如果你用了Pandas的pd.concat或者其他Pandas合并方法，会得到Pandas DataFrame。改成用PySpark的合并方法：比如unionByName（合并同结构DF）、join（关联DF），确保得到的是PySpark DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者drewbeno