训练Google AutoML自定义翻译模型时能否更换基础模型?
Google AutoML自定义翻译模型基础模型更换与增量训练问题
- 当前Google AutoML翻译的自定义模型确实全部基于Google NMT基础模型构建,这就是基础模型下拉菜单锁定的原因,官方目前未开放更换其他基础模型的权限,你收到的“可以操作”的信息可能存在误解。
- 针对你想基于已训练模型添加数据优化的需求,无需更换基础模型,直接通过增量训练即可实现:
- 打开已完成训练的自定义翻译模型页面
- 进入「训练」板块,选择「添加更多数据并重新训练」选项
- 上传符合格式要求的新训练数据(需与原模型语言对一致)
- 启动训练后,系统会在现有模型基础上融合新数据迭代优化,无需从零开始训练
增量训练的优势是节省训练时间与资源,同时能让模型快速适配新数据特征。若你需要基于不同基础模型构建自定义模型,目前仅能重新创建AutoML翻译项目,但依旧只能选择Google NMT作为基础模型,官方暂未提供其他基础模型选项。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者elgonher
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