如何从整数列表中获取与指定值最接近的上下限数值？

需求很明确：写两个Python函数，分别从无需预先排序的整数列表里，找出和指定值最接近的上限值（比指定值大的数里最接近的）、下限值（比指定值小的数里最接近的）。示例效果如下：

>>> myList = [25, 35, 57, 61, 79]
>>> myNumber = 38
>>> take_closest_high(myList, myNumber)
57
>>> take_closest_low(myList, myNumber)
35

实现思路 #

你已经知道用min(myList, key=lambda x:abs(x-myNumber))能找到整个列表里和指定值最接近的数，在此基础上我们可以通过调整逻辑，只让符合条件的元素参与比较：

• 对于上限值：只筛选比指定值大的元素，再从中找与指定值差值最小的
• 对于下限值：只筛选比指定值小的元素，再从中找与指定值差值最小的

完整函数代码 #

def take_closest_high(num_list, target):
    # 先过滤出所有大于目标值的元素，无符合元素时返回None（也可按需抛异常）
    candidates = [x for x in num_list if x > target]
    if not candidates:
        return None
    return min(candidates, key=lambda x: abs(x - target))

def take_closest_low(num_list, target):
    candidates = [x for x in num_list if x < target]
    if not candidates:
        return None
    return min(candidates, key=lambda x: abs(x - target))

测试示例 #

myList = [25, 35, 57, 61, 79]
myNumber = 38

print(take_closest_high(myList, myNumber))  # 输出 57
print(take_closest_low(myList, myNumber))   # 输出 35

简化版（适用于确定存在符合条件元素的场景） #

如果你的业务场景里能保证列表一定有大于/小于目标值的元素，可以去掉空值判断，简化成：

def take_closest_high(num_list, target):
    return min((x for x in num_list if x > target), key=lambda x: abs(x - target))

def take_closest_low(num_list, target):
    return min((x for x in num_list if x < target), key=lambda x: abs(x - target))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者elnicos456