求助：Colab与Spyder运行代码时出现NameError: name 'X_train'未定义问题

• 变量大小写不匹配导致报错
  报错提示的是NameError: name 'X_train' is not defined，但你提供的代码里，通过train_test_split得到的是小写开头的x_train。Python对大小写敏感，X_train和x_train是两个完全独立的变量。检查后续代码中所有用到训练集特征的地方，把误写的X_train改成x_train就能解决这个问题。

• 原始数据未定义的潜在问题
  如果后续代码里确实用的是x_train，那要确认执行拆分前，x（特征数据集）和y（标签数据集）已经被正确定义并赋值。比如你可能漏掉了加载数据集的步骤（比如用pd.read_csv()读取本地或在线数据，或是手动构造x和y的代码），必须保证在运行train_test_split之前，x和y是有效的数据对象。

完整示例代码 #

# 1. 先加载并准备原始数据
import pandas as pd
# 替换成你的数据集路径或构造方式
data = pd.read_csv("your_dataset.csv")
x = data.drop("target_column", axis=1)  # 提取特征列
y = data["target_column"]  # 提取标签列

# 2. 拆分数据集
from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.33, random_state=42)

# 3. 后续使用变量时保持大小写一致
print("训练集特征形状:", x_train.shape)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shrey