x轴使用因子值时R语言plot函数的col参数失效问题

当你向plot()传入包含因子列的data.frame时，R默认调用plot.factor函数生成箱线图（即使每个因子水平仅对应一个数据点，箱线图会简化为一条横线）。此时col参数控制的是箱线的填充颜色，而非数据点的颜色，所以设置col="red"无法看到预期效果。

以下几种方法可以解决这个问题：

• 方法1：明确指定x、y并设置点样式
  直接指定绘图的x和y变量，同时设置点样式（pch），让颜色参数生效：

  plot(quarterly_analysis$Quarter, quarterly_analysis$AvgDefault, col="red", pch=16)
  

  pch=16代表实心圆点，能更清晰地显示颜色。

• 方法2：将因子转为数值并自定义x轴标签
  既保留x轴的连续性，又能正常设置点颜色：

  # 把因子转为数值
  quarterly_analysis$Quarter_num <- as.numeric(quarterly_analysis$Quarter)
  # 绘图并隐藏默认x轴
  plot(quarterly_analysis$Quarter_num, quarterly_analysis$AvgDefault, col="red", pch=16, xaxt="n")
  # 自定义x轴标签为原季度格式
  axis(1, at=quarterly_analysis$Quarter_num, labels=quarterly_analysis$Quarter)
  

• 方法3：使用stripchart绘制因子对应的数据点
  stripchart专门用于展示因子分组的数据点，颜色参数直接生效：

  stripchart(quarterly_analysis$AvgDefault ~ quarterly_analysis$Quarter, col="red", pch=16)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Priyansh