如何通过plt.subplots(1,2)并排绘制已获取的两个matplotlib Figure对象

当无法访问原始绘图数据时，我们可以通过复制原有绘图中的元素到新的子图布局中，实现将两个独立的fig对象并排展示的效果，具体步骤如下：

核心思路 #

把原有绘图坐标轴（Axes）中的可视化元素（如线条、标记等）复制到新创建的子图中，同时同步原坐标轴的范围、标签、标题等属性，保证展示效果与原绘图一致。

实现代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 执行用户提供的代码生成目标绘图对象
x = np.linspace(-5, 5, 11)
y = x
y_2 = x * x

plt.plot(x,y)
fig_1 = plt.gcf()
ax_1 = plt.gca()
plt.close()  # 关闭原画布，避免干扰后续绘图

plt.plot(x,y_2)
fig_2 = plt.gcf()
ax_2 = plt.gca()
plt.close()

# 创建1行2列的新子图布局
fig, (new_ax1, new_ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4))

# 复制第一个绘图的元素到新子图
for artist in ax_1.get_children():
    if isinstance(artist, plt.Line2D):
        new_line = artist.copy()
        new_ax1.add_artist(new_line)
# 同步原坐标轴的属性
new_ax1.set_xlim(ax_1.get_xlim())
new_ax1.set_ylim(ax_1.get_ylim())
new_ax1.set_xlabel(ax_1.get_xlabel())
new_ax1.set_ylabel(ax_1.get_ylabel())
new_ax1.set_title("y = x")  # 可自定义标题，或用ax_1.get_title()

# 复制第二个绘图的元素到新子图
for artist in ax_2.get_children():
    if isinstance(artist, plt.Line2D):
        new_line = artist.copy()
        new_ax2.add_artist(new_line)
# 同步原坐标轴的属性
new_ax2.set_xlim(ax_2.get_xlim())
new_ax2.set_ylim(ax_2.get_ylim())
new_ax2.set_xlabel(ax_2.get_xlabel())
new_ax2.set_ylabel(ax_2.get_ylabel())
new_ax2.set_title("y = x²")

# 自动调整布局，避免标签重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

扩展说明 #

• 如果原绘图包含其他类型的元素（如散点、文本、图例等），可根据对应的类型（如ScatterCollection、Text）在遍历中添加判断，复制相应元素。
• plt.close()用于关闭原始绘图的画布，防止后续出现多余的绘图窗口，若保留原画布可注释该行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sergey Bushmanov