Python Pandas调整列顺序：将最后一列移至数据框中间

我懂你的痛点啦——你已经能取出前7列和最后一列，但不知道怎么把剩下的列也整合进来。其实只需要把列索引拆成三部分再拼接就行，咱们一步步解决：

针对你的示例场景 #

你的示例有15列，要把col15放到col7后面。咱们可以把列位置分成三部分：

• 前7列：range(7) → 对应col1到col7
• 最后一列：[-1] → 对应col15
• 中间剩余列：range(7, len(df.columns)-1) → 对应col8到col14（这里len(df.columns)-1是倒数第二列的索引，刚好排除最后一列）

把这三部分拼起来传给iloc，就能得到想要的列顺序：

# 拆分列索引
first_seven = list(range(7))
last_col = [-1]
middle_rest = list(range(7, len(df.columns)-1))

# 拼接成新的列顺序
new_order = first_seven + last_col + middle_rest

# 重新排列DataFrame
df_reordered = df.iloc[:, new_order]

运行后，df_reordered的列顺序就完全符合你的期望：col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col15 col8 col9 col10 col11 col12 col13 col14

通用版（适配任意列数和插入位置） #

如果你的DataFrame不是15列，或者想把最后一列放到其他位置（比如第k列之后），可以用这个通用写法：

# 定义要插入最后一列的位置：放到第k列之后，这里k=7
insert_after = 7

# 拆分索引
first_part = list(range(insert_after))
last_col = [-1]
middle_part = list(range(insert_after, len(df.columns)-1))

# 拼接并重新排列
new_order = first_part + last_col + middle_part
df_reordered = df.iloc[:, new_order]

另一种更直观的方式（用列名操作） #

要是你觉得索引计算麻烦，直接操作列名更清晰：

# 把所有列名转成列表
col_names = df.columns.tolist()

# 取出最后一列的名字并从列表移除
last_col_name = col_names.pop()

# 在指定位置插入最后一列的名字（索引7的位置，就是第7列后面）
col_names.insert(7, last_col_name)

# 重新排列列
df_reordered = df[col_names]

这种方式不用算索引，直接对着列名操作，新手也能快速上手~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Learner