修改reduce()返回值为何影响原字典？单/多键字典表现差异

这是因为Python中列表是可变对象，再结合reduce函数的工作逻辑，才出现了两种截然不同的结果：

单键值对场景 #

当字典只有{'foo': [1,2,3]}这一组键值对时，d.values()返回的是仅包含一个列表的可迭代对象。reduce函数在未指定初始值的情况下，会直接把这个唯一的元素作为最终结果返回——也就是说all_vals其实是原字典中foo对应列表的引用，并非新创建的列表。

此时对all_vals执行append(4)，本质就是在修改原字典里的那个列表，所以打印字典时会看到内容变化。

多键值对场景 #

当字典包含两组键值对时，d.values()返回包含两个列表的可迭代对象。reduce会按如下逻辑执行：

1. 先取第一个列表[1,2,3]作为初始值x，第二个列表[9]作为y
2. 执行x + y，列表的+操作会创建一个全新的列表[1,2,3,9]，并将这个新列表作为下一轮的x
3. 由于没有更多元素，最终all_vals就是这个新创建的列表，和原字典里的两个列表没有引用关联

所以后续修改all_vals只会影响这个新列表，原字典中的列表不会被改动。

验证代码 #

你可以用is运算符直接判断是否为同一个对象：

from functools import reduce 

d1 = {'foo': [1,2,3]}
all_vals1 = reduce(lambda x, y: x + y, d1.values())
print(all_vals1 is d1['foo'])  # 输出 True，说明是同一个对象

d2 = {'foo': [1,2,3], 'bar': [9]}
all_vals2 = reduce(lambda x, y: x + y, d2.values())
print(all_vals2 is d2['foo'])  # 输出 False，说明是新对象
print(all_vals2 is d2['bar'])  # 输出 False，和原字典里的列表都无关

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mchristos