如何快速统计Python字典列表中is_pass字段的True/False数量？

方案1：用sum结合生成器表达式（最简洁） #

利用Python中布尔值等价于整数（True=1，False=0）的特性，一行代码就能统计目标值数量：

my_list = [{'is_pass':True},{'is_pass':True},{'is_pass':False},{'is_pass':False},{'is_pass':True},{'is_pass':True}]

total = len(my_list)
pass_count = sum(d['is_pass'] for d in my_list)
fail_count = total - pass_count
# 也可以直接计算失败数：sum(not d['is_pass'] for d in my_list)

print(total, pass_count, fail_count)  # 输出：6 4 2

方案2：用collections.Counter（适合多维度统计） #

你之前用Counter失败，是因为直接把整个字典列表传给了它——它默认统计的是列表里的字典元素出现次数，而非字典内的is_pass值。正确做法是先提取所有is_pass的取值，再传入Counter：

from collections import Counter

my_list = [{'is_pass':True},{'is_pass':True},{'is_pass':False},{'is_pass':False},{'is_pass':True},{'is_pass':True}]

cnt = Counter(d['is_pass'] for d in my_list)
total = len(my_list)
pass_count = cnt[True]
fail_count = cnt[False]

print(total, pass_count, fail_count)  # 输出：6 4 2

为什么直接用count无效？ #

list.count(item)是统计列表中完全等于item的元素出现次数。你的列表元素是字典（比如{'is_pass':True}），和布尔值True不是同一对象，所以my_list.count(True)会返回0，无法得到预期结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tony