如何通过SharePoint .odc文件将CSV数据导入Pandas DataFrame？

你的问题在于直接复用了Excel Power Query专属的ODC连接字符串到PyODBC中，这行不通——Microsoft.Mashup.OleDb.1是Excel Power Query特有的驱动，依赖Excel的运行环境；$Workbook$是Excel内部的占位符，Python无法识别；另外ODC里的Location和CommandText只是Power Query内部的数据源标识，不是实际可直接访问的CSV URL。

下面给出两步解决思路，直接绕过OLEDB驱动，直接获取并读取SharePoint的CSV文件：

步骤1：获取SharePoint列表视图的实际CSV下载URL #

你可以通过两种方式拿到这个URL：

• 方法一：从浏览器复制：打开你的SharePoint列表视图页面，找到「导出到CSV」的按钮（通常在列表顶部的「导出」菜单里），右键选择「复制链接地址」，得到完整的CSV下载URL。
• 方法二：构造URL：基于ODC里的ListViewID=52，构造格式如下的URL：

  https://<你的SharePoint站点URL>/_vti_bin/owssvr.dll?CS=109&Using=_layouts/15/query.iqy&List=52&CSV=1
  

  把<你的SharePoint站点URL>替换成实际的站点地址（比如https://contoso.sharepoint.com/sites/YourSite）。

步骤2：通过Python读取带认证的CSV文件 #

因为SharePoint Office 365需要身份验证，这里提供两种常用的实现方式：

方式一：使用office365-rest-python-client（推荐，官方风格认证） #

首先安装依赖：

pip install office365-rest-python-client pandas

然后编写代码：

from office365.sharepoint.client_context import ClientContext
from office365.runtime.auth.user_credential import UserCredential
import pandas as pd
import io

# 配置你的SharePoint信息
site_url = "https://contoso.sharepoint.com/sites/YourSite"
username = "your-email@contoso.com"
password = "your-password"  # 注意：如果账号开启了MFA，需要使用「应用密码」而非普通登录密码

# 初始化认证上下文
ctx = ClientContext(site_url).with_credentials(UserCredential(username, password))

# 替换成你拿到的CSV下载URL
csv_url = f"{site_url}/_vti_bin/owssvr.dll?CS=109&Using=_layouts/15/query.iqy&List=52&CSV=1"

# 提取相对路径并下载文件内容
relative_path = csv_url.split(site_url)[1]
file_content = ctx.web.get_file_by_server_relative_url(relative_path).download()
ctx.execute_query()

# 读取到Pandas DataFrame
df = pd.read_csv(io.BytesIO(file_content.content))

# 验证结果
print(df.head())

方式二：使用requests+requests-ntlm（轻量方案） #

如果不想引入SharePoint专用库，可以用requests配合NTLM认证：

pip install requests requests-ntlm pandas

代码示例：

import requests
from requests_ntlm import HttpNtlmAuth
import pandas as pd
import io

site_url = "https://contoso.sharepoint.com/sites/YourSite"
csv_url = f"{site_url}/_vti_bin/owssvr.dll?CS=109&Using=_layouts/15/query.iqy&List=52&CSV=1"
username = "your-email@contoso.com"
password = "your-password"  # MFA账号同样需要用应用密码

# 创建带认证的会话
session = requests.Session()
session.auth = HttpNtlmAuth(username, password)

# 请求CSV内容
response = session.get(csv_url)
response.raise_for_status()  # 如果请求失败会抛出异常

# 读取到DataFrame
df = pd.read_csv(io.StringIO(response.text))

print(df.head())

额外注意事项 #

• 如果你的账号启用了多重身份验证（MFA），普通密码无法直接使用，需要在Microsoft 365管理中心生成「应用密码」，或者改用OAuth2认证方案（可以参考msal库的文档实现）。
• 确保你拥有该SharePoint列表的读取权限，否则会返回403错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rod