如何在Pandas中筛选时间早于18:30的DataFrame行？

你的代码报错是因为time列是字符串类型，不是Pandas的datetime格式，无法直接通过.dt.time调用时间属性。按以下步骤即可实现需求：

1. 转换时间列格式 #

先把字符串格式的时间转为Pandas可识别的datetime类型，它会自动处理AM/PM：

import pandas as pd

# 初始化数据
df = pd.DataFrame([["A","11:40 AM"],["B","12:51 PM"],["C","6:33 PM"],["D","11:13 AM"],["E","7:13 PM"]],columns=["id","time"])
# 转换为datetime类型
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%I:%M %p')

2. 筛选符合条件的行 #

有两种简单的筛选方式：

• 用datetime.time对象比较：

  from datetime import time
  filtered_df = df[df['time'].dt.time < time(18, 30)]
  

• 直接与字符串时间比较（Pandas会自动解析）：

  filtered_df = df[df['time'] < '18:30:00']
  

3. 恢复原时间格式（可选） #

如果需要把datetime类型转回原来的AM/PM字符串格式，执行：

filtered_df['time'] = filtered_df['time'].dt.strftime('%I:%M %p')

最终结果 #

处理后的filtered_df内容如下：

id    time
A  11:40 AM
B  12:51 PM
D  11:13 AM

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chethan