使用Pandas抓取维基百科DC动画电影数据时，定位表格返回None求助

你的代码返回None是因为判断目标表格的逻辑错误：目标"Released films"表格的第一个<th>是"Title"，不是"Release date"，所以循环里的条件永远不成立，找不到表格。

修正方案 #

直接通过维基百科表格的class定位目标表格（更可靠，避免表头判断误差），然后提取所需列：

import requests as r
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 请求页面
response = r.get("https://en.wikipedia.org/wiki/DC_Universe_Animated_Original_Movies")
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 直接定位"Released films"板块的表格（该表格class为wikitable sortable）
target_table = soup.find("table", class_="wikitable sortable")

# 提取表格行
rows = target_table.find_all("tr")

# 处理表头和数据
data = []
headers = [th.text.strip() for th in rows[0].find_all("th")]
# 找到目标列的索引
title_idx = headers.index("Title")
release_date_idx = headers.index("Release date")
continuity_idx = headers.index("Continuity")

for row in rows[1:]:
    cols = row.find_all("td")
    # 跳过空行
    if len(cols) < len(headers):
        continue
    title = cols[title_idx].text.strip()
    release_date = cols[release_date_idx].text.strip()
    continuity = cols[continuity_idx].text.strip()
    data.append({"title": title, "release date": release_date, "continuity": continuity})

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
print(df.head())

关键说明 #

1. 维基百科的可排序表格通常带有wikitable sortable类，直接用这个定位比遍历所有表格更高效准确。
2. 先获取表头的索引，再提取对应列，避免因表格列顺序变化导致的错误。
3. 处理空行：表格中可能存在合并单元格的空行，判断列数跳过即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Olasubomi