如何按名称分组生成日期序列：重复日期保持序列值不变

要实现同一name下相同date对应相同序列值、仅date变化时序列递增的需求，可通过在name分组内对date做分组内的顺序标记来完成，以下是两种简洁有效的方法：

方法1：使用dense_rank()生成稠密排名 #

dense_rank()会为分组内相同的date分配相同的排名，不同date按顺序递增，适合直接实现需求：

library(dplyr)

df <- data.frame(
  name = c('Jack', 'Jack', 'Jack', 'Jill', 'Jill', 'Jill', 'Jill'),
  date = c('01-01-2023', '01-01-2023', '01-02-2023', '01-01-2023', '01-02-2023', '01-02-2023', '01-03-2023')
)

df %>%
  group_by(name) %>%
  mutate(date_sequence = dense_rank(date)) %>%
  ungroup()

方法2：基于unique(date)匹配顺序 #

如果需要严格遵循date在每组内的出现先后顺序（而非字符排序逻辑），可以用match()匹配每组内的唯一date序列：

df %>%
  group_by(name) %>%
  mutate(date_sequence = match(date, unique(date))) %>%
  ungroup()

两种方法都能输出你期望的结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者urblg