使用Numpy数组创建白色图像失败，显示为黑色求助

嘿，我来帮你搞定这个小问题！你遇到的情况其实是Matplotlib的imshow默认行为搞的鬼：当你的数组所有值都是255时，imshow会自动根据数组的最小值和最大值调整颜色映射范围。因为此时数组的min和max都是255，颜色映射会被压缩到单个点，结果就显示成了黑色（对应灰度cmap的最低端）。

给你两个简单的解决办法：

方法1：手动指定颜色范围 #

在调用imshow的时候，明确设置vmin=0和vmax=255，强制Matplotlib使用标准的0-255灰度区间：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

canvas = np.zeros((300, 300), np.uint8)
canvas_1 = 255 - canvas
plt.imshow(canvas_1, cmap='gray', interpolation='none', vmin=0, vmax=255)
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏坐标轴刻度
plt.show()

方法2：直接创建全白数组 #

换个更直观的方式生成白色画布，用np.ones创建数组后乘以255，这样就不会触发自动缩放的问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

canvas_1 = np.ones((300, 300), np.uint8) * 255
plt.imshow(canvas_1, cmap='gray', interpolation='none')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

随便选一种都能正常显示白色画布啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sourjeet Gupta