如何将DataFrame中嵌套字典的genres列拆分为独立DataFrame

你的explode()只是把genres列里的字典列表拆成了每行一个字典，但还没把字典里的id和name提取成独立列。按下面的步骤就能得到目标结果：

1. 先拆分列表到单行单个字典

genres_exploded = df['genres'].explode()

这一步会把每个列表里的字典单独占一行，但此时genres列的元素还是完整的字典。

2. 将字典列转换为包含id和name的DataFrame

import pandas as pd

genres_df = pd.DataFrame(genres_exploded.tolist())

tolist()会把字典列转换成字典列表，再用pd.DataFrame直接解析成两列的结构。

3. （可选）关联原DataFrame的其他字段
   如果需要保留原数据的其他列（比如标题、ID等），可以把原表去掉genres列后和新生成的genres_df合并：

final_df = df.drop('genres', axis=1).join(genres_df)

示例说明 #

假设原DataFrame结构如下：

执行上述代码后，final_df的结构就是：

特殊情况处理 #

如果genres列存在空列表或None值，拆分后会出现空行，可在第一步后加上dropna()过滤：

genres_exploded = df['genres'].explode().dropna()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mustapha Kerrou