使用.loc访问DataFrame列触发KeyError，无.loc则出警告的问题咨询

错误原因 #

你遇到的KeyError是因为.loc的用法错误：
.loc的语法规则是df.loc[行标签, 列标签]，如果只传入单个参数，默认是匹配行索引标签。你写win_data.loc['PTS_home']时，pandas会尝试寻找行索引为PTS_home的行，但你的数据中PTS_home是列名而非行索引，因此找不到对应行，触发KeyError。

去掉.loc后能运行但出现警告，是因为win_data是原DataFramedf的切片视图，直接赋值win_data['SMA5'] = ...时，pandas无法确定你是否要修改原数据的视图还是切片副本，因此抛出SettingWithCopyWarning。

正确解决方案 #

方案1：显式复制切片，避免视图问题 #

创建win_data时用.copy()生成独立副本，之后直接赋值就不会触发警告：

win_data = df.loc[df['HOME_TEAM_WINS'] == 1].copy()
win_data['SMA5'] = win_data['PTS_home'].rolling(5).mean()

方案2：全程用.loc规范赋值 #

用.loc[:, 列名]指定列，同时赋值时也用.loc明确操作原切片，既避免KeyError也消除警告：

win_data = df.loc[df['HOME_TEAM_WINS'] == 1]
win_data.loc[:, 'SMA5'] = win_data.loc[:, 'PTS_home'].rolling(5).mean()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sepid