如何让Pandas按日累计计算，实现每日统一投资决策标记？

需求背景 #

日常记录新的投资机会，但结果列（lay）仅在每日午夜进行登记。核心规则：

• 每日所有投资机会的invest标记，由前一日的累计值决定：累计值>0则当日所有记录标记为True，否则为False
• 当日所有lay值汇总后更新累计值，用于次日的投资判断

示例1：累计值计算错误 #

原始CSV数据 #

clock_now,competition,market_name,lay
2022/12/30,A,B,-1
2022/12/31,A,B,1.28
2023/01/01,A,B,-1
2023/01/02,A,B,1
2023/01/03,A,B,1
2023/01/04,A,B,
2023/01/04,A,B,
2023/01/04,A,B,

当前代码 #

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
combinations = [['market_name', 'competition']]
for cbnt in combinations:
    df['invest'] = (df.groupby(cbnt)['lay']
                      .apply(lambda s: s.cumsum().shift())
                      .gt(df['lay'])
                   )

    df['cumulative'] = (df.groupby(cbnt)['lay']
                      .apply(lambda s: s.cumsum().shift())
                   )

    print(df[['clock_now','invest','cumulative']])

错误输出 #

clock_now  invest  cumulative
0  2022/12/30   False         NaN
1  2022/12/31   False       -1.00
2  2023/01/01    True        0.28
3  2023/01/02   False       -0.72
4  2023/01/03   False        0.28
5  2023/01/04    True        1.28
6  2023/01/04    True        0.28
7  2023/01/04    True       -0.72

预期输出 #

clock_now  invest  cumulative
0  2022/12/30   False         NaN
1  2022/12/31   False       -1.00
2  2023/01/01    True        0.28
3  2023/01/02   False       -0.72
4  2023/01/03    True        0.28
5  2023/01/04    True        1.28
6  2023/01/04    True        0.28
7  2023/01/04    True       -1.72

示例2：同一日期标记不一致 #

原始CSV数据 #

clock_now,competition,market_name,lay
2022/08/09,A,B,-1.0
2022/08/12,A,B,1.28
2022/09/07,A,B,-1.0
2022/10/15,A,B,1.0
2022/10/15,A,B,-1.0
2022/11/20,A,B,1.0

当前错误输出 #

clock_now  invest  cumulative
0  2022/08/09   False         NaN
1  2022/08/12   False       -1.00
2  2022/09/07    True        0.28
3  2022/10/15   False       -0.72
4  2022/10/15    True        0.28
5  2022/11/20   False       -0.72

预期输出（当日所有记录标记统一） #

clock_now  invest  cumulative
0  2022/08/09   False         NaN
1  2022/08/12   False       -1.00
2  2022/09/07    True        0.28
3  2022/10/15   False       -0.72
4  2022/10/15   False        0.28
5  2022/11/20   False       -0.72

问题 #

如何调整Pandas代码，实现按日累计规则，基于前一日累计结果生成当日统一的invest标记？

内容的提问来源于Stack Exchange，提问作者Digital Farmer