跨多个Google Cloud项目执行查询合并结果及相关技术咨询

问题1：是否建议先将所有源表复制到我的项目中再执行查询？ #

不建议优先这么做，除非你有特殊场景需求（比如源表数据已停止更新、跨项目查询权限无法申请到）。原因如下：

• 避免冗余成本：跨项目直接查询无需复制数据，能节省额外的存储成本，也不用维护数据同步的脚本或定时任务。
• 保证数据新鲜度：直接查询源表可以获取实时数据，复制后的数据会存在滞后性，若源表频繁更新，还得额外做同步维护。
• 简化操作流程：BigQuery原生支持跨项目查询，只要你拥有每个源项目数据集的bigquery.tables.getData权限，就能直接执行合并查询，无需额外的复制步骤。

如果确实要复制，需要批量编写复制脚本（比如用bq命令行或Cloud Functions），后续还要处理数据同步、权限变更等问题，反而增加复杂度。

问题2：是否可配置查询语句，对项目名和数据集名使用通配符（表名不使用）？ #

可以实现，分两种场景处理：

场景1：项目名/数据集名有统一规律（比如前缀一致） #

直接在查询中使用通配符*匹配项目或数据集，示例语句：

SELECT a, b, c, d
FROM `proj*.dataset1.table`

这里proj*会匹配所有以proj开头的项目，自动合并这些项目下dataset1数据集里的table表数据，前提是所有匹配到的表Schema完全一致，否则查询会报错。

场景2：项目名无规律，需要动态匹配所有符合条件的表 #

可以通过INFORMATION_SCHEMA获取所有目标表，动态生成UNION ALL查询语句并执行，示例代码：

DECLARE query_str STRING;
SET query_str = (
  SELECT STRING_AGG(
    CONCAT('SELECT a, b, c, d FROM `', table_catalog, '.', table_schema, '.table`'),
    ' UNION ALL '
  )
  FROM `your-region`.INFORMATION_SCHEMA.TABLES
  WHERE table_name = 'table'
    AND table_schema = 'dataset1'
    -- 可添加项目过滤条件，比如 table_catalog IN ('proj1', 'proj2', ...) 或 LIKE 匹配
);
EXECUTE IMMEDIATE query_str;

注意要替换your-region为你的BigQuery区域，同时确保你有访问这些项目INFORMATION_SCHEMA的权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chaouki