从DataFrame字符串列提取时间字段返回NA，求解决方案

你之前的正则表达式(\d+)只能匹配连续数字，但目标时间格式12/30/2022 23:20包含斜杠、空格、冒号等非数字字符，导致无法匹配到有效内容，所以返回NA。

调整正则表达式，匹配包含数字、斜杠、冒号、空格的完整时间字符串，同时用\s+适配字段后的多个空格：

方法一：灵活匹配时间字符 #

import pandas as pd

# 构造测试数据
TEST = pd.DataFrame({
    'ID': [1],
    'RESULT': ['Pivot (Triage) Form Entered On:  12/30/2022 23:20 EST    Performed On:  12/30/2022 23:16 EST ']
})

# 提取时间字段
TEST['END_TIME'] = TEST['RESULT'].str.extract(r"Entered On:\s+([\d/: ]+) EST")
TEST['START_TIME'] = TEST['RESULT'].str.extract(r"Performed On:\s+([\d/: ]+) EST")

# 去除时间字符串两端冗余空格（可选）
TEST['END_TIME'] = TEST['END_TIME'].str.strip()
TEST['START_TIME'] = TEST['START_TIME'].str.strip()

# 保留目标列
TEST = TEST[['ID', 'END_TIME', 'START_TIME']]
print(TEST)

方法二：精准匹配时间格式 #

如果需要严格匹配MM/DD/YYYY HH:MM格式，可用更精确的正则：

TEST['END_TIME'] = TEST['RESULT'].str.extract(r"Entered On:\s+(\d{2}/\d{2}/\d{4} \d{2}:\d{2}) EST")
TEST['START_TIME'] = TEST['RESULT'].str.extract(r"Performed On:\s+(\d{2}/\d{2}/\d{4} \d{2}:\d{2}) EST")

关键正则说明 #

• \s+：匹配一个或多个空格，避免因原字符串空格数不一致导致匹配失败
• [\d/: ]+：匹配数字、斜杠、冒号、空格组成的时间字符串
• \d{2}/\d{2}/\d{4} \d{2}:\d{2}：精准匹配两位数字/两位数字/四位数字 两位数字:两位数字的时间格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raven