SQL查询需求：按日期计算每日数据有效性百分比

看起来你已经揪出了问题的核心——之前的子查询没按日期做过滤，导致统计的是全表的有效记录，而非对应日期的。我来帮你修正这个问题，同时给你两种好用的实现方式：

先明确你的数据源：

date    time    validity
---------------------------
Day1    07:00   valid
Day1    15:00   valid
Day1    23:00   invalid
Day2    07:00   valid
Day2    15:00   valid
Day2    23:00   valid
Day3    07:00   invalid
Day3    15:00   invalid
Day3    23:00   invalid

方法一：用CASE WHEN聚合统计（推荐） #

这种方法只需要扫描一次表，效率更高：

SELECT 
    date,
    ROUND(
        (SUM(CASE WHEN validity = 'valid' THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 / COUNT(*))
    ) AS percentage
FROM myTable
GROUP BY date;

逻辑拆解：

• SUM(CASE WHEN validity = 'valid' THEN 1 ELSE 0 END)：针对每个日期，统计其中标记为valid的记录数量
• COUNT(*)：获取该日期的总记录数
• 乘以100.0是为了触发浮点运算（避免整数除法导致的精度丢失），最后用ROUND取整得到整数百分比

方法二：修正你的关联子查询 #

如果你想保留子查询的写法，只需要给子查询加上日期关联条件，让它只统计当前分组日期的有效记录：

SELECT 
    date,
    ROUND(
        (SELECT COUNT(*) FROM myTable t2 WHERE t2.date = t1.date AND t2.validity = 'valid') * 100.0 / COUNT(*)
    ) AS percentage
FROM myTable t1
GROUP BY date;

逻辑拆解：

• 给主表起别名t1，子查询里的t2.date = t1.date是关键——它确保子查询只统计和当前分组日期一致的valid记录，而不是全表的

为什么你的原查询会出错？ #

你的原查询里，子查询(SELECT Count(validity) From myTable WHERE validity= 'valid')没有任何日期过滤条件，所以不管分组到Day1还是Day3，这个子查询返回的都是全表所有valid记录的总数（也就是4条），自然算不出正确的每日百分比。

这两种方法运行后，都会得到你想要的预期结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Azizul H