Python Random模块sample方法setstate失效问题求助

你的操作错误在于保存随机状态的时机不对，导致恢复状态后无法重现seed(7)后的随机序列。

错误原因拆解 #

你先执行random.getstate()保存了随机数生成器的初始默认状态，之后才调用random.seed(7)修改了生成器状态。后续调用random.setstate(state)恢复的是seed设置前的初始状态，而非seed(7)生效后的状态，因此生成的随机序列和seed(7)后的结果毫无关联。

正确操作方式 #

如果想重现seed(7)后的随机采样结果，需要在设置seed之后立刻保存状态：

>>> random.seed(7)           
>>> state_after_seed = random.getstate()  # 保存seed生效后的状态
>>> x = list(range(10))
>>> random.sample(x, 5)
[5, 2, 6, 9, 0]
>>> random.sample(x, 5)
[1, 8, 9, 2, 4]
>>> random.setstate(state_after_seed)  # 恢复到seed后的初始状态
>>> random.sample(x, 5)    
[5, 2, 6, 9, 0]  # 和第一次采样结果完全一致

补充说明 #

每次调用random.sample()都会消耗随机数生成器的内部状态，所以连续调用会得到不同结果是正常行为。只要在需要固定序列的节点保存状态，后续恢复该状态就能精准重现后续的随机输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者acai