如何用R的parsnip包运行深度学习模型？是否暂不支持该功能？

parsnip目前没有原生提供通用深层神经网络的预定义模型接口，你看到的mlp和bag_mlp是仅有的两类相关模型，它们属于基于nnet包实现的浅层多层感知机，并非通用的深层神经网络框架。

不过tidymodels生态并非完全不支持深度学习，只是实现逻辑和caret不同：

• caret是直接集成了多款深度学习包的现成接口，而tidymodels更偏向模块化设计，把深度学习的灵活实现交给用户通过自定义模型完成。
• 你可以通过parsnip的custom_model()函数，封装keras或torch等深度学习框架的模型，从而将深层神经网络融入tidymodels的工作流（比如交叉验证、超参数调优、结果评估等环节）。

简单来说，parsnip不是缺少深度学习能力，而是没有像caret那样预封装大量通用深度学习模型的接口，需要结合专业深度学习框架自定义实现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tripartio