筛选DataFrame中含'Nik'的元素时报错TypeError，求修复方法

你出错的核心原因是：转置后的df_1_transposed.columns是原DataFrame的整数索引（0、1、2这类数值），你试图判断字符串'Nik'是否存在于整数中，自然会触发“int类型不可迭代”的错误——整数里没法查找字符串子串。

下面提供几种实用的解决方法：

方法1：直接处理原列表（最简单高效） #

完全没必要用到pandas，直接对原列表做列表推导式即可：

name_list = ['Nikolas', 'Niki', 'Niko', 'George', 'Kate']
filtered_list = [name for name in name_list if 'Nik' in name]
# 输出结果：['Nikolas', 'Niki', 'Niko']

方法2：用pandas筛选（如果必须用DataFrame） #

转置操作完全是多余的，直接在原DataFrame的name列上筛选行即可：

import pandas as pd

name_list = ['Nikolas', 'Niki', 'Niko', 'George', 'Kate']
df_1 = pd.DataFrame(name_list, columns=['name'])

# 筛选包含'Nik'的行，再转换为列表
filtered_df = df_1[df_1['name'].str.contains('Nik')]
filtered_list = filtered_df['name'].tolist()

如果你非要修改原代码（不推荐，属于绕弯路） #

转置后的DataFrame中，行名是原列名'name'，列是整数索引，你需要遍历转置后行的内容而非columns：

import pandas as pd

name_list = ['Nikolas', 'Niki', 'Niko', 'George', 'Kate']
df_1 = pd.DataFrame(name_list, columns=['name'])
df_1_transposed = df_1.T

# 遍历转置后第一行的所有值（即原列表的所有名称）
df_2 = [val for val in df_1_transposed.iloc[0] if 'Nik' in val]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robin_hood_963