寻求Python优化器推荐：带整数增量约束的目标最大化问题

你的问题属于**混合整数线性规划（MILP）**范畴，需要处理整数变量、线性约束，以及带优先级的目标（先满足总和区间约束，再最大化指定行的总价值），以下是适配的Python求解器/建模库：

• PuLP
  入门门槛低，语法贴近数学建模逻辑，无需复杂配置就能快速搭建问题模型。支持对接开源求解器（如CBC、GLPK），完全能覆盖你的问题规模需求，适合快速验证思路。

• OR-Tools
  谷歌开源的优化工具包，内置专门的混合整数规划求解器，文档示例丰富，性能稳定。除了MILP，还支持其他优化场景，适合需要工程化落地的项目。

• Pyomo + 商业求解器（Gurobi/CPLEX）
  Pyomo是灵活的建模框架，能适配多种求解器。如果你的问题后续规模扩大，搭配Gurobi或CPLEX这类商业求解器，能获得更强的求解性能和处理复杂约束的能力。商业求解器提供免费学术授权，个人非商用也可申请试用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dario Bani