如何将DataFrame中迈克尔·乔丹和拉里·伯德的FPPG值修改为0？

需求说明 #

将DataFrame中指定球员的FPPG值修改为0。

现有代码与数据 #

读取数据的代码：

import pandas as pd
raw_data = pd.read_csv(r'C:\DFS\nFire12_31_2022.csv')

原始DataFrame数据：

Players         FPPG
 Luka Doncic     60
 Micheal Jordon  72
 Larry Bird      75

需要修改的球员列表：

players_to_remove = ['Micheal Jordon','Larry Bird']

实现代码 #

使用pandas.DataFrame.loc定位指定球员，直接修改FPPG值为0：

# 定位指定球员并修改FPPG为0
raw_data.loc[raw_data['Players'].isin(players_to_remove), 'FPPG'] = 0

执行后得到的结果：

Players         FPPG
 Luka Doncic     60
 Micheal Jordon  0
 Larry Bird      0

代码说明 #

• raw_data['Players'].isin(players_to_remove)：筛选出Players列属于指定列表的行
• loc[筛选条件, 'FPPG'] = 0：将符合条件的行的FPPG字段赋值为0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ThIeN TrAn