如何基于DataFrame中的每日涨跌幅计算累计金额？

原始DataFrame如下：

假设初始值为100，需新增一列cumulative value展示截至当前行的累计值，预期输出如下：

可以利用Pandas的cumprod()方法计算累计乘积，结合百分比转系数的逻辑实现需求，代码如下：

import pandas as pd

# 构造原始数据
df = pd.DataFrame({
    'date': ['2022/12/01', '2022/12/02', '2022/12/02'],
    'percent_change': [2, -1, 3]
})

# 计算累计值
initial_value = 100
df['cumulative value'] = initial_value * (1 + df['percent_change'] / 100).cumprod()

# 输出结果
print(df)

逻辑说明 #

1. (1 + df['percent_change'] / 100)：将百分比变化转换为增长系数，例如2%对应1.02，-1%对应0.99；
2. cumprod()：对增长系数列计算累计乘积，得到从初始值开始的累计增长倍数；
3. 乘以初始值100后，即可得到每行的累计值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shyam yadav