Python列表索引：下界包含上界排除的索引机制有何优势？

• 和元素数量直接对应，无需额外计算
  比如想取列表前6个元素，直接写mylist[:6]就行——因为列表索引从0开始，第6个元素的索引是5，左闭右开的上限6刚好对应“取6个元素”的需求，不用改成mylist[:5]这种需要减1的写法。同样range(6)直接生成0到5共6个数字，数字个数和参数完全一致，逻辑直观。

• 区间拆分/拼接无重叠无遗漏
  把序列分成前后两部分时，mylist[:k]和mylist[k:]能完美拼接成原序列，既不会重复包含索引k的元素，也不会漏掉任何内容。比如mylist = [0,1,2,3,4,5]，mylist[:3]是[0,1,2]，mylist[3:]是[3,4,5]，拼起来就是原列表，完全没有问题。如果用闭区间规则，要么会重复元素，要么会漏掉元素，处理起来更麻烦。

• 空区间判断逻辑统一
  当下界大于等于上界时，直接得到空序列，比如range(5,3)或者mylist[5:3]都是空的，不用额外判断上下界的大小是否合理，规则简单统一。要是用闭区间，还得考虑start>end时要不要返回空，或者要不要反转序列，规则复杂度会上升。

• 和常见循环逻辑对齐
  日常写循环时，我们常写for i in range(a, b)或者for i in range(b)，对应的循环条件是i < b，这和左闭右开的规则完全一致，不需要额外调整参数。而且这种半开区间[a, b)在数学和算法里很常见，代码逻辑和理论定义对齐，减少理解成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1187968