如何将含字典列的pandas DataFrame展开为指定格式？

步骤1：填充缺失的GameID和PlayID #

原DataFrame中GameID和PlayID存在空值，先通过向前填充补全这些字段，确保每一行都有对应的关联标识：

import pandas as pd

# 假设原始数据存储在df中
df[['GameID', 'PlayID']] = df[['GameID', 'PlayID']].ffill()

步骤2：将字典转换为可展开的键值对列表 #

把dictionary列的每个字典转换成包含键值对元组的列表，让explode方法可以处理：

df['dictionary'] = df['dictionary'].apply(lambda x: list(x.items()))

步骤3：展开键值对并拆分列 #

用explode把列表展开为多行，再将元组拆分为playerId和opposingId两列，最后删除原字典列：

df = df.explode('dictionary')
df[['playerId', 'opposingId']] = pd.DataFrame(df['dictionary'].tolist(), index=df.index)
df = df.drop('dictionary', axis=1)

最终效果 #

执行完上述代码后，DataFrame会完全匹配你需要的格式：每个字典的键值对单独成行，同时保留对应的GameID、PlayID和FrameID。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben Wolbransky