Pandas DataFrame字符串去空格操作无效问题求助

• 你用iterrows()循环时，拿到的row是原DataFrame的副本，不是直接指向原数据的视图。所以你修改row['TeamName']只是改了这个临时副本的值，根本没影响到原summ DataFrame，自然看不到变化，也不会报错。
• 后续代码能成功，大概率是因为那段代码没只改副本，要么是直接通过索引操作原数据，要么用了Pandas的向量化方法。

正确的处理方式 #

推荐：用Pandas向量化操作（效率高，代码简洁） #

直接对整列调用str.replace，一步完成去空格：

summ['TeamName'] = summ['TeamName'].str.replace(" ", "")

非要用循环的话（不推荐，大数据量下很慢） #

通过loc索引直接修改原DataFrame的对应位置：

for index, row in summ.iterrows():
    summ.loc[index, 'TeamName'] = row['TeamName'].replace(" ", "")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sfarls