scikit-learn导入train_test_split报错：缺失DistanceMetric32属性

• 检查scikit-learn安装完整性
  彻底卸载现有scikit-learn，执行pip uninstall -y scikit-learn，然后手动清理Python site-packages目录下的scikit-learn相关文件夹（如sklearn、scikit_learn-*.dist-info），之后重新安装指定版本：pip install scikit-learn==1.2.0，全程留意安装日志是否有报错。

• 排查Python环境冲突
  确认当前使用的Python环境路径，Linux/macOS执行which python，Windows执行where python，再用pip list检查该环境下scikit-learn版本是否为1.2.0，避免混用其他环境的包。

• 验证依赖包兼容性
  scikit-learn 1.2.0要求numpy>=1.17.3、scipy>=1.3.2，执行pip show numpy scipy查看当前版本，若不满足则升级：pip install numpy>=1.17.3 scipy>=1.3.2。

• 尝试源码编译安装
  安装编译依赖（Linux/macOS需gcc、g++，Windows需Visual Studio编译工具），然后执行pip install --no-binary :all: scikit-learn==1.2.0，强制从源码编译安装，避免预编译包损坏导致的文件缺失。

• 排查本地命名冲突
  检查当前工作目录下是否存在sklearn.py、metrics.py这类与scikit-learn模块同名的文件，若有则重命名或删除，避免覆盖官方模块。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aaron Wang