如何获取指定Employee_ID对应的Name与Salary？代码问题解决

错误原因 #

你使用&（逻辑与）连接多个等于判断，这要求某一行的Employee_ID同时等于264、374、893，显然单个ID不可能满足所有条件，因此返回空结果。

正确实现方法 #

方法1：使用isin()（推荐，代码简洁易维护） #

这是pandas中筛选多个值的标准方式，把目标ID放进列表，用isin()匹配：

target_ids = [264, 374, 893]
result = df[df["Employee_ID"].isin(target_ids)][["Name", "Salary"]]
print(result)

方法2：使用逻辑或| #

如果坚持用等于判断，需要把逻辑与&换成逻辑或|，同时每个条件要加括号（避免运算符优先级问题）：

result = df[(df["Employee_ID"] == 264) | (df["Employee_ID"] == 374) | (df["Employee_ID"] == 893)][["Name", "Salary"]]
print(result)

方法3：使用query() #

用query()可以写出更接近自然语言的筛选条件：

result = df.query("Employee_ID in [264, 374, 893]")[["Name", "Salary"]]
print(result)

执行结果 #

三种方法都会返回如下结果：

Name  Salary
3     Mary  210000
5     Cindy   95000
8     Frank  133000

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pere