Python编程求助：如何计算参赛者的最佳/最差成绩及平均值？

核心问题分析 #

你遇到的主要问题是：

1. Python字符串没有isfloat()方法，导致判断成绩的逻辑失效
2. 没有正确拆分姓名（前两个元素）和后续的10个成绩

下面是分步的解决方案：

1. 正确加载并拆分数据 #

根据题目要求，每行前两个元素是姓名，剩下10个是成绩，直接按索引拆分最稳妥，无需复杂的类型判断：

# 初始化存储所有参赛者数据的列表
runners = []

with open("Race_results.txt") as fh:
    for line in fh:
        # 去除首尾空白并按空格拆分每行内容
        line_parts = line.strip().split()
        # 拼接前两个元素为姓名
        full_name = " ".join(line_parts[:2])
        # 剩余元素转为浮点数类型的成绩列表
        race_times = [float(part) for part in line_parts[2:]]
        # 将当前参赛者数据存入字典，再加入总列表
        runners.append({
            "name": full_name,
            "times": race_times
        })

如果担心姓名可能包含更多部分（但题目明确是两位），可以用类型判断来拆分：

def is_numeric(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

runners = []
with open("Race_results.txt") as fh:
    for line in fh:
        parts = line.strip().split()
        name_parts = []
        times = []
        for part in parts:
            if is_numeric(part):
                times.append(float(part))
            else:
                name_parts.append(part)
        full_name = " ".join(name_parts)
        runners.append({"name": full_name, "times": times})

2. 计算最佳、最差、平均成绩 #

利用Python内置的min()、max()、sum()函数快速计算：

for runner in runners:
    times = runner["times"]
    # 赛跑成绩越短越好，最佳成绩取最小值
    runner["best_time"] = min(times)
    # 最差成绩取最大值
    runner["worst_time"] = max(times)
    # 平均成绩保留两位小数
    runner["avg_time"] = round(sum(times) / len(times), 2)

3. 成绩按从优到劣排序 #

直接对成绩列表升序排序（时间越短越靠前）：

for runner in runners:
    runner["sorted_times"] = sorted(runner["times"])

4. 格式输出示例 #

假设需要格式化输出参赛者的所有统计信息：

for idx, runner in enumerate(runners, 1):
    print(f"第{idx}位参赛者：{runner['name']}")
    print(f"最佳成绩：{runner['best_time']}s")
    print(f"最差成绩：{runner['worst_time']}s")
    print(f"平均成绩：{runner['avg_time']}s")
    print(f"成绩排序（从优到劣）：{', '.join(map(str, runner['sorted_times']))}")
    print("-" * 50)

你之前代码的问题修正 #

• word.isfloat()：Python字符串没有这个方法，必须通过异常捕获或自定义函数判断数值类型
• 拆分逻辑错误：没有利用题目给出的"前两位是姓名"的规则，反而用了复杂的判断，增加了出错概率

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lostcause