GPU版TensorFlow安装后测试遇异常日志，求解决方法

你贴出的这条日志并非错误信息，而是TensorFlow成功识别并初始化GPU设备的正常提示：

2023-01-03 18:26:00.103847: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1616] Created device /device:GPU:0 with 5453 MB memory: -> device: 0, name: NVIDIA GeForce RTX 3070, pci bus id: 0000:09:00.0, compute capability: 8.6

日志关键信息解读：

• /device:GPU:0：TensorFlow已将你的RTX 3070标记为可用GPU设备
• 5453 MB memory：TensorFlow当前分配到的GPU显存（剩余显存会留给系统及其他程序使用）
• compute capability: 8.6：你的显卡算力符合TensorFlow 2.10的要求（TF2.10支持算力3.5至8.6的NVIDIA显卡）

如果要确认GPU是否真的参与计算，可以运行以下测试代码：

import tensorflow as tf
# 查看可用GPU设备
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))
# 验证计算是否在GPU上执行
with tf.device('/GPU:0'):
    a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0])
    b = tf.constant([4.0, 5.0, 6.0])
    c = tf.matmul(tf.reshape(a, (3,1)), tf.reshape(b, (1,3)))
print(c)

运行后若能正常输出计算结果，且tf.config.list_physical_devices('GPU')返回包含RTX 3070的列表，就说明GPU版本TensorFlow已正常工作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter Jurák