Python 3.11中Pandas pivot_table求和出现FutureWarning的解决方法

针对你遇到的警告，有两种直接的修改方式，核心都是明确指定只对数字列执行求和操作：

方案1：在aggfunc中显式指定numeric_only参数 #

通过给sum方法绑定numeric_only=True参数，让聚合操作只处理数字列：

from functools import partial

df = df.pivot_table(df2, index=['My_text_Column'], aggfunc=partial(sum, numeric_only=True)).reset_index()

或者用lambda函数快速实现：

df = df.pivot_table(df2, index=['My_text_Column'], aggfunc=lambda col: col.sum(numeric_only=True)).reset_index()

方案2：先筛选数字列再生成透视表 #

提前过滤出分组列和所有数字类型的列，避免sum尝试处理文本列：

# 提取分组列 + 所有数字类型列
target_cols = ['My_text_Column'] + df2.select_dtypes(include=['int', 'float', 'int64', 'float64']).columns.tolist()
filtered_df = df2[target_cols]

# 基于筛选后的DataFrame生成透视表
df = filtered_df.pivot_table(index=['My_text_Column'], aggfunc='sum').reset_index()

两种方案都能消除警告，同时确保求和操作只作用在有效数字列上，避免后续版本的兼容性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arthur D. Howland