如何优化Redshift查询，将数据合并为单行并去除空值？

现有如下Amazon Redshift查询语句：

select 
     distinct id_butaca,
        max(CASE WHEN id_tipoorden = 1 THEN fechahoracompra ELSE NULL END) over (partition by id_butaca,id_tipoorden ) as max_fecha_compra,
        max(CASE WHEN id_tipoorden = 4 THEN fechahoracompra ELSE NULL END) over (partition by id_butaca,id_tipoorden ) as max_fecha_devo
from dw_fact_table 
where 
id_butaca = 175044501

该查询返回两行带空值的数据，现需修改查询，去除空值并将数据合并为单行，预期结果格式如下：

id_butaca,   max_fecha_compra,       max_fecha_devo
175044501   2023-01-09 12:11:04.0   2023-01-09 12:09:55

修改后的查询语句 #

select 
    id_butaca,
    max(CASE WHEN id_tipoorden = 1 THEN fechahoracompra ELSE NULL END) as max_fecha_compra,
    max(CASE WHEN id_tipoorden = 4 THEN fechahoracompra ELSE NULL END) as max_fecha_devo
from dw_fact_table 
where id_butaca = 175044501
group by id_butaca;

调整说明 #

• 原查询使用窗口函数时，按id_butaca和id_tipoorden双字段分区，导致同id_butaca下不同id_tipoorden的数据生成两行结果，每行仅填充对应类型的日期字段，另一字段为空。
• 修改后移除窗口函数，改用group by id_butaca将同id_butaca的所有数据聚合为一行，max()聚合函数会自动忽略空值，提取对应id_tipoorden下的最大日期值，最终得到无空值的单行结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pm1359