如何在R中按月份分组标记重复3次及以上的数值

我们可以通过分组统计每个Value在对应Month中的出现次数，再判断次数是否≥3来生成目标列。以下是两种常用实现方式：

示例数据 #

data2 <- data.frame(
  Month = c("Jan", "Jan", "Jan", "Jan", "Feb", "Feb", "Feb", "Feb", "Feb"),
  Value = c(1, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4)
)

方法1：使用dplyr包 #

这是tidyverse生态下的常用方法，代码可读性强：

library(dplyr)

data2 <- data2 %>%
  group_by(Month, Value) %>%  # 按月份和数值组合分组
  mutate(Repeating = n() >= 3) %>%  # 直接判断分组内的行数是否≥3
  ungroup()  # 取消分组状态

方法2：使用data.table包 #

适合处理大规模数据集，运行效率更高：

library(data.table)

setDT(data2)  # 将普通数据框转换为data.table
data2[, Repeating := .N >= 3, by = .(Month, Value)]  # 分组生成标记列

执行任意一种方法后，data2都会生成符合要求的Repeating列，结果与你给出的示例一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sarah