如何在R中按条件删除行？求which反向用法及subset问题解决

一、which函数的反向用法 #

直接在目标删除条件前加**感叹号!**就能实现反向筛选，也就是保留不符合条件的行（等同于删除符合条件的行）。

比如你原本保留10-50岁行的代码是：

data <- data[which(data$age>10 & data$age<50),]

若要删除10-50岁的行，只需修改为：

data <- data[which(!(data$age>10 & data$age<50)),]

这里!(data$age>10 & data$age<50)代表“年龄≤10 或 年龄≥50”，用which包裹的作用是自动剔除NA值（如果数据里存在缺失的年龄，which会忽略对应的逻辑NA，避免出现无效的NA行）。

如果你的数据中没有NA值，也可以省略which，直接写：

data <- data[!(data$age>10 & data$age<50),]

二、用subset函数删除指定行 #

你之前的subset代码是保留男性行，要删除男性行的话，同样在条件前加!即可：

data2 <- subset(data1, gender != 'male')
# 也可以用括号包裹原条件再否定，效果完全一致
data2 <- subset(data1, !(gender == 'male'))

subset函数的第二个参数是保留条件，把原保留条件取反，就等价于删除该条件对应的行。

额外补充个实用技巧：如果需要删除满足多个条件的行，比如同时删除男性和年龄>50的行，直接组合否定条件就行：

data2 <- subset(data1, !(gender == 'male' | age > 50))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Devi Sita