如何合并数据行并求和？R语言合并非男女性别行汇总数值的问题

首先先还原你的数据集（方便直接测试）：

df <- data.frame(
  Gender = c("Agender", "Female", "Genderfluid", "Non Binary", "Male"),
  Total = c(9, 15, 10, 2, 14)
)

你的原代码报错核心问题：

• R对大小写敏感，你数据里的列是Gender不是gender
• 错误使用rownames()：df$Gender是向量，没有行名，应该直接操作该列的取值
• 分组名称写错了，你要的是「其他性别身份」不是「Transgender」
• aggregate语法错误，需要指定要聚合的列（Total），而非整个数据框

方法一：Base R 实现 #

先生成分组标签，再聚合求和：

# 生成分组标签：保留Female和Male，其余归为「其他性别身份」
df$Group <- ifelse(df$Gender %in% c("Female", "Male"), df$Gender, "其他性别身份")
# 按分组汇总Total列
result <- aggregate(Total ~ Group, data = df, sum)
# 调整列名和行顺序，匹配目标格式
colnames(result) <- c("Gender", "Total")
result <- result[c(2, 3, 1), ]

方法二：dplyr 包实现（更简洁直观） #

如果习惯用tidyverse工具链，这个写法更清晰：

library(dplyr)

result <- df %>%
  mutate(Gender = case_when(
    Gender %in% c("Female", "Male") ~ Gender,
    TRUE ~ "其他性别身份"
  )) %>%
  group_by(Gender) %>%
  summarise(Total = sum(Total)) %>%
  arrange(match(Gender, c("Female", "Male", "其他性别身份")))

最终得到的结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ken James