使用px.bar且设置facet_row时，如何仅修改第二个子图的y轴范围？

要仅修改facet_row布局中第二个子图的y轴范围，你可以通过以下两种有效方法实现：

方法一：使用update_yaxes指定目标子图 #

当使用facet_row时，子图按行排列，row索引从1开始计数，第二个子图对应row=2，直接通过参数定位修改：

import plotly.express as px

df = px.data.tips()

fig = px.bar(df, x="sex", y="total_bill", facet_row="day", barmode="group")

# 仅修改第二行子图的y轴范围
fig.update_yaxes(range=[0, 10], row=2, col=1)

fig.show()

方法二：直接修改对应y轴的布局属性 #

Plotly为facet_row的每个子图y轴分配了yaxis、yaxis2、yaxis3...的ID，第二个子图对应yaxis2，直接更新其范围：

import plotly.express as px

df = px.data.tips()

fig = px.bar(df, x="sex", y="total_bill", facet_row="day", barmode="group")

# 直接更新第二个子图的y轴范围
fig.layout.yaxis2.update(range=[0, 10])

fig.show()

你之前方法失效的原因分析 #

• 使用fig.update_yaxes(range=[0, 60], row=1, col=1)时，row=1定位的是第一个子图，而非第二个，若未正确指定row，设置会默认应用到所有子图。
• 若fig.layout["yaxis2"].update(range=[0,10])无效，大概率是代码执行顺序问题（比如该语句写在全局update_yaxes之后，被覆盖），或拼写错误（比如误写为yaxis_2）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hamzah Al-Qadasi