如何利用15分钟间隔的Datetime Index生成含hour和minute列的DataFrame

完全可以实现，用Pandas就能快速完成需求，以下是具体代码示例：

假设你的Datetime Index存储在变量dt_index中（比如是某DataFrame的df.index），直接通过字符串格式化提取小时和分钟即可：

import pandas as pd

# 示例生成15分钟间隔的Datetime Index（如果已有现成的可跳过此步）
dt_index = pd.date_range(start='2024-01-01 08:00:00', end='2024-01-01 09:30:00', freq='15min')

# 生成目标DataFrame
target_df = pd.DataFrame({
    'hour': dt_index.strftime('%H'),
    'minute': dt_index.strftime('%M')
})

运行后得到的target_df格式如下：

hour minute
0   08     00
1   08     15
2   08     30
3   08     45
4   09     00
5   09     15
6   09     30

如果你的Datetime Index来自已有DataFrame，只需把dt_index替换为你的DataFrame名.index即可。

若需要将小时、分钟以数值类型存储但保持两位数显示，也可以用zfill方法处理：

target_df = pd.DataFrame({
    'hour': dt_index.hour.astype(str).str.zfill(2),
    'minute': dt_index.minute.astype(str).str.zfill(2)
})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robin_hood_963