Python文本文件导入与数值处理问题求助：读取并修改数值后保存

原代码的核心问题 #

1. 分隔符错误：你的文件里名字和分数是用空格分隔的，但代码里用了split(',')，导致每一行都被当成一个整体，没法拆分出单独的分数。
2. 缩进逻辑混乱：g = list(map(convert_numbers, scrSep))缩进在convert_numbers函数内部，根本不会被执行到，而且map的用法也不对——scrSep是二维列表，直接传进去会把整个子列表传给函数，而不是单个元素。
3. 缺少关键操作：没有对分数执行加5的计算，也没有把结果写入新文件的逻辑。

修正后的完整代码 #

# 用with语句自动管理文件，不用手动close
with open('class_scores.txt', 'r') as infile, open('scores2.txt', 'w') as outfile:
    for line in infile:
        # 先清掉行首尾的空白，再按空白拆分（兼容多个空格的情况）
        line_parts = line.strip().split()
        # 跳过格式不对的行
        if len(line_parts) != 2:
            continue
        name, score_text = line_parts
        # 转整数、加5、写入新文件
        try:
            original_score = int(score_text)
            new_score = original_score + 5
            outfile.write(f"{name} {new_score}\n")
        except ValueError:
            # 如果分数不是数字，跳过该行
            continue

关键细节说明 #

• with语句：自动处理文件的打开和关闭，避免忘记close导致的资源泄漏，是Python操作文件的最佳实践。
• split()无参数：默认会按任意空白字符（空格、制表符、换行符等）拆分，比split(' ')更灵活，能处理行内多个空格的情况。
• 异常处理：防止文件中出现非整数的分数（比如写错的字符）导致程序崩溃，直接跳过这类异常行即可。
• 逐行处理：不需要把整个文件加载到内存，就算文件很大也能高效处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lazulily