在Azure Synapse中如何导入Notebook并复用其中变量

直接将Synapse Notebook作为Python包导入不可行，因为Notebook的执行环境是交互式的，且不在Python默认的模块搜索路径中。以下是几种可靠的实现方式：

方法1：使用%run魔术命令（推荐） #

这是Synapse中复用Notebook代码和变量最直接的方式，%run会在当前Notebook的会话中完整执行目标Notebook的所有代码，执行后即可直接使用目标Notebook中定义的变量。

用法示例： #

假设Notebook1的内容如下：

# Notebook1 中的代码
user_name = "Tarik"
project_config = {
    "data_path": "/Workspace/MyData",
    "batch_size": 1000
}

在Notebook2中执行以下命令：

# 执行Notebook1，路径根据实际位置调整
%run /Workspace/Notebooks/Notebook1

# 直接使用Notebook1中的变量
print(f"Hello {user_name}")
print(f"Config: {project_config}")

路径说明： #

• 如果两个Notebook在同一文件夹下，直接写%run Notebook1即可
• 完整路径格式为%run /Workspace/[文件夹路径]/Notebook1

方法2：序列化变量到共享存储 #

如果需要跨会话复用变量（比如Notebook1和Notebook2在不同时间执行），可以将变量序列化为文件存储到Synapse的共享位置（如Workspace的Shared文件夹、ADLS Gen2），再在Notebook2中读取。

用法示例： #

Notebook1中保存变量：

import pickle

# 定义需要共享的变量
model_params = {"learning_rate": 0.01, "epochs": 50}

# 保存到Workspace的Shared文件夹（需确保有读写权限）
with open("/dbfs/Workspace/Shared/model_params.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(model_params, f)

Notebook2中读取变量：

import pickle

# 读取序列化的变量
with open("/dbfs/Workspace/Shared/model_params.pkl", "rb") as f:
    model_params = pickle.load(f)

print(f"Loaded params: {model_params}")

方法3：使用环境变量（仅适用于字符串类型） #

如果变量是字符串类型，可以将其设置为环境变量，在Notebook2中读取。注意：此方法仅适用于同一Spark池的会话，且变量类型受限。

用法示例： #

Notebook1中设置环境变量：

import os

# 设置环境变量
os.environ['APP_VERSION'] = "v1.2.0"

Notebook2中读取环境变量：

import os

# 获取环境变量
app_version = os.environ.get('APP_VERSION')
print(f"App version: {app_version}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tarik bouchnayf