如何在FaunaDB中筛选出interval非空的文档？

你需要在索引的source中添加predicate（断言）来过滤掉start或end为空的文档，确保索引只包含能计算出有效interval的条目。修改后的索引代码如下：

CreateIndex({
  name: "foo_index",
  source: {
    collection: Collection("bar_collection"),
    fields: {
      interval: Query(
        Lambda(
          "bazDoc",
          Subtract(
            Select(["data", "end"], Var("bazDoc")),
            Select(["data", "start"], Var("bazDoc"))
          )
        )
      )
    },
    // 添加断言，仅保留start和end均非空的文档
    predicate: Query(
      Lambda(
        "bazDoc",
        And(
          Not(IsNull(Select(["data", "start"], Var("bazDoc"), null))),
          Not(IsNull(Select(["data", "end"], Var("bazDoc"), null)))
        )
      )
    )
  },
  values: [
    { binding: "interval"},
    { field: ["ref", "id"]}
  ]
})

修改后，索引会自动排除start或end为空的文档，返回结果里不会再出现interval为null的条目。同时，因为已经通过断言过滤了空值，binding里的interval计算可以去掉原有的If判断，直接计算差值即可。

除官方文档外，这些资源适合新手入门和进阶：

• Fauna官方博客：包含大量实战案例、最佳实践和功能详解，能快速掌握实际场景的用法
• Fauna社区论坛：可以和全球的Fauna开发者交流问题、分享经验，很多常见问题都能在这里找到解决方案
• YouTube官方教程视频：有可视化的操作演示和项目实战讲解，适合偏好视频学习的开发者
• 第三方技术平台（如Dev.to、Medium）：很多开发者会分享自己的FaunaDB实战项目和踩坑经验，能从实际案例中学习

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CornerSyrup