如何定位pyodbc查询返回列表中的Decimal数据类型位置？

使用pyodbc从SQL查询返回的数据中包含Decimal类型（例如Decimal('4117.0000')），需要找到这些Decimal类型的位置并将其四舍五入到百分位。尝试了以下代码：

import pyodbc
from decimal import Decimal

# 已连接到SQL数据库，获取表数据
mssql_table = list(cursor_mssql.fetchall())

# 遍历行并转换为列表
for i in range(len(mssql_table)):
    mssql_row = list(mssql_table[i])

示例行数据：[1, 363, datetime.datetime(2022, 9, 27, 15, 36, 27), 'JONH', 70, 362, Decimal('4117.0000'), 'Bill 27', False, None]，其中Decimal类型位于索引6的位置。

用于查找位置的代码：

# 查找列表中的Decimal数据类型位置
if(Decimal() in mssql_row):
    decimal_pos = mssql_row.index(Decimal())

但实际运行时，预期decimal_pos为6却返回8；在无Decimal类型的行[1, 'United States', 'US', 167, False, 0, True]中，该判断返回True且decimal_pos为4，明显错误识别了布尔类型。请问问题出在哪里？有什么更好的实现方法？

错误原因 #

你用Decimal()创建了一个值为Decimal(0)的对象，然后用in和index()去匹配列表中的元素。在Python中，布尔类型是整数的子类，False等价于0，因此Decimal(0) == False会返回True——这就导致代码把列表中的False误判为匹配的Decimal对象，从而返回错误的索引位置。

正确实现方法 #

应该通过类型检查来识别Decimal对象，而不是值匹配。可以用isinstance()函数判断元素类型，结合enumerate()同时获取索引和元素值：

from decimal import Decimal

# 遍历行时，收集所有Decimal类型的索引位置
for i in range(len(mssql_table)):
    mssql_row = list(mssql_table[i])
    # 获取所有Decimal类型的位置
    decimal_positions = [idx for idx, val in enumerate(mssql_row) if isinstance(val, Decimal)]
    
    # 对每个Decimal值进行百分位四舍五入
    for pos in decimal_positions:
        # quantize(Decimal('0.00')) 实现四舍五入到百分位
        mssql_row[pos] = mssql_row[pos].quantize(Decimal('0.00'))
    
    # 处理后的行可以继续后续操作
    # ...

说明 #

• isinstance(val, Decimal)会严格检查元素是否是Decimal类型的实例，不会把布尔值、整数等其他类型误判。
• enumerate()可以同时拿到元素的索引和值，方便收集所有符合条件的位置。
• quantize(Decimal('0.00'))是Decimal类型自带的四舍五入方法，能精准控制小数位数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bill Barnes