如何使用Pandas导出无引号的表DDL至.sql文件？

首先修正你的SQL查询语句：要获取表的DDL需使用show create table tablename，原语句show table tablename仅能获取表名信息，无法得到建表语句。

以下是两种可行的解决方法：

方法一：直接提取文本写入文件（推荐） #

绕过Pandas的to_csv方法，直接从DataFrame中提取DDL内容并写入.sql文件，彻底避免引号问题：

import pandas as pd

# 修正后的查询语句
query = "show create table tablename"
df = pd.read_sql(query, connect)

# 提取DDL内容（不同数据库列名可能有差异，比如MySQL中列名为`Create Table`）
# 取第一行的DDL字段，去除前后可能存在的引号和空白字符
ddl_content = df.iloc[0, df.columns.get_loc('Create Table')].strip().strip('"')

# 写入SQL文件
with open('xyz.sql', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(ddl_content)

方法二：调整to_csv的参数 #

若坚持使用to_csv，需正确配置引号相关参数，同时导入csv模块：

import pandas as pd
import csv

query = "show create table tablename"
df = pd.read_sql(query, connect)

# 设置quoting为csv.QUOTE_NONE，同时关闭转义字符
df.to_csv('xyz.sql', index=False, header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar=None)

说明：部分数据库返回的DDL本身可能带有引号，此时需要先对提取的内容做strip('"')处理，才能彻底去除首尾引号。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gary