解决AttributeError: 'numpy.ndarray'对象无'values'属性问题

问题原因 #

Y_train已经是numpy数组，而.values是Pandas DataFrame/Series专属的属性，numpy数组没有这个属性，所以调用Y_train.values会触发AttributeError。

解决方案 #

直接对numpy数组调用ravel()方法即可，无需额外加.values：

修正后的代码：

for name, model in models:
    kfold = StratifiedKFold(n_splits=3, random_state=1, shuffle=True)

    cv_results = cross_val_score(model, X_train, Y_train.ravel(), cv=kfold, scoring='accuracy')
    results.append(cv_results)
    names.append(name)
    print('%s: %f (%f)' % (name, cv_results.mean(), cv_results.std()))

额外提示 #

如果不确定Y_train的类型，可以先执行print(type(Y_train))确认。如果原本是Pandas对象，可能是之前的代码（比如Y_train = Y_train.values）已经将其转换为numpy数组，因此无需再调用.values。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ahasancs