如何移除df指定列中的文本短语，仅保留数字值？

需求说明 #

原始DataFrame：

需要将Column A中仅保留纯数字内容，非数字内容置空，处理后目标结果：

解决方案 #

方法一：正则提取纯数字 #

使用str.extract配合正则表达式，只提取完全由数字组成的内容，非数字内容会被转为NaN，再用fillna('')置空：

import pandas as pd

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({
    'Column A': ['FUNCIONARIOS', 'BURITIS', '30431', '35481'],
    'Column B': [30140, 30140, 30145, 54585]
})

# 处理Column A
df['Column A'] = df['Column A'].str.extract(r'^(\d+)$', expand=False).fillna('')

print(df)

方法二：判断数字后替换 #

用str.isdigit判断单元格是否为纯数字，再用where保留符合条件的值，否则替换为空字符串：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Column A': ['FUNCIONARIOS', 'BURITIS', '30431', '35481'],
    'Column B': [30140, 30140, 30145, 54585]
})

df['Column A'] = df['Column A'].where(df['Column A'].str.isdigit(), '')

print(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rafael Augusto