神经网络输入层节点取值疑问：天气数据集输入方式咨询

我有一个用于分类任务的天气数据集，特征为outlook、temperature、humidity、windy，目标类别是play。数据集的部分样本如下：

outlook    Temperature   Humidity    windy   play
Sunny       hot          high        false   no
Sunny       hot          high        True    no
overcast    hot          high        false   yes
rainy       mild         high        false   yes
rainy       cool        normal       false   yes

我搭建的神经网络输入层有4个节点，每个节点对应一个特征。现在我不确定输入值的对应方式，纠结两种输入形式：

• 第一种：输入层的每个节点对应一个特征列，比如第一个节点填当前样本outlook的取值，第二个填temperature的取值，以此类推
• 第二种：按数据行的元素顺序，把样本的每个特征值依次填入输入节点

我个人倾向第一种方式，但之前看到网上说神经元的输入数组需要按行输入，所以想确认哪种方式是正确的，也就是输入层的问号位置应该替换成哪些值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Encipher