Databricks 9.1执行SQL报datetime不支持错误，SQL Server可正常运行

问题原因 #

Databricks Spark SQL（9.1版本）不支持SQL Server的datetime数据类型，需替换为Spark兼容的timestamp或date类型；同时部分SQL Server函数在Spark SQL中有不同实现，比如DATEADD（Spark中用ADD_MONTHS处理月份增减）、GETDATE（对应CURRENT_TIMESTAMP）、EOMONTH（对应LAST_DAY），且无需通过FORMAT转字符串再转换日期，直接用日期函数操作更高效可靠。

修正后的SQL语句 #

SELECT
  LAST_DAY(ADD_MONTHS(TRUNC(CURRENT_TIMESTAMP(), 'MM'), -14)) AS eom,
  ADD_MONTHS(TRUNC(CURRENT_TIMESTAMP(), 'MM'), -14) AS start_tm2

关键替换说明 #

• CURRENT_TIMESTAMP()：替换SQL Server的GETDATE()，获取当前时间戳
• ADD_MONTHS(date, num_months)：替换DATEADD(month, ...)，专门用于月份增减（你提到的date_add是Spark中处理天数增减的函数，不适合月份操作，这也是它无法正常工作的原因）
• TRUNC(date, 'MM')：将日期截断到当月第一天，替代原SQL中FORMAT(..., 'yyyy-MM-01 00:00:00.000')的逻辑，无需字符串转换
• LAST_DAY(date)：替换EOMONTH()，获取指定日期所在月份的最后一天
• 结果自动匹配timestamp类型，符合你期望的输出格式

验证输出 #

执行后将得到如下结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tomatosauce