执行Pandas过滤代码触发UserWarning，求消除警告的方法

你这问题核心是搞反了isin的判断方向，原代码里df2['pin'].isin(df1['vpin'])生成的布尔序列是跟着df2的索引走的，但你拿它去筛选df1，两个表行数不一样，自然触发了索引重匹配的警告，而且逻辑其实也没对准你的需求。

你要的是筛选df1中vpin存在于df2的pin中的所有行，正确的写法应该是让df1的vpin去匹配df2的pin集合：

new_df = df1[df1['vpin'].isin(df2['pin'])]

用你给的示例数据测试，运行后会保留df1里两行vpin=1的记录，完全符合需求，而且不会再弹出警告。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nathi